---
title: 'Erişilebilirlik ve Gecikme Ölçümü'
source: 'https://academia.sh/tr/kurslar/ag-isletimi/erisilebilirlik-ve-gecikme-olcumu'
course: 'Ağ İşletimi ve Otomasyon'
language: tr
updated: '2026-08-17T18:07:15+00:00'
license: 'CC BY-SA 4.0'
---

# Erişilebilirlik ve Gecikme Ölçümü

Uçtan uca sağlık göstergesi bir örneklemedir: dört hedefli bir sınama listesinde kırk öznenin 36'sı hiç sınanmaz, hizmet erişilebilirliği 37,5 ile 62,5 arasında salınırken gerçek değer 57,5'te durur ve göstergenin çözünürlüğü özne sayısı değil hedef sayısıdır.

Önceki üç ders de ağın içinden bakıyordu: aygıtın ürettiği kayıt, aygıtın verdiği yanıt,
hattan geçen paket. Üçünün de öznesi tek tek aygıtlardı ve üçünde de ölçülen şey kaç aygıtın
görünmediğiydi.

İşletmede sorulan asıl soru ise dışarıdan sorulur ve tek cümledir: **bir uçtan öbür uca
gidilebiliyor mu, ve ne kadar sürede?** Bu soruyu yanıtlayan sınamalar bir sayıya toplanır ve
o sayı gösterge tablosunun en üstüne yazılır. Bu dersin sorusu, o tek sayının **kim adına**
konuştuğudur.

## İki Ayrı Sözcük

Bu derste birbirine karıştırılan iki kavram ayrı adlarla anılır ve ayrım bağlayıcıdır.

**Erişilebilirlik** bir uçtan bir hedefe gidilip gidilemediğidir. Ölçen şey bir
**erişilebilirlik sınamasıdır**: bir yankı isteği gönderilir, yanıt beklenir, sonuç ikili
çıkar. Sınamanın kendisi ve yanıtsızlığın kaç ayrı nedene uyduğu **Linux Ağ Yönetimi ve Sorun
Giderme** kursunda kuruldu; burada sınama bir yordam olarak değil, bir **veri kaynağı** olarak
kullanılır.

**Hizmet erişilebilirliği** ise bir orandır: sınamaların kaçının başarılı olduğu. İkili bir
sonuçtan türetilir ve yüzde olarak yazılır. Gösterge tablosunda gördüğümüz sayı budur.

Aradaki fark ölçünün merkezindedir. Erişilebilirlik **bir özne hakkındadır**; hizmet
erişilebilirliği **bir küme hakkındadır** ve kümenin kim olduğunu sınama listesi belirler.
Liste bir kaldıraçtır: tek bir yapılandırma dosyası, kırk öznenin hangisinin adına
konuşulacağını seçer.

Gösterge tasarımı, uyarı eşikleri ve hata bütçesi **Gözlemlenebilirlik ve Güvenilirlik**
kursunun konusudur ve burada tekrarlanmaz. Burada ölçülen şey göstergenin nasıl tasarlanacağı
değil, tasarlanmış bir göstergenin **hangi özneyi temsil etmediğidir.**

## Sınama Nasıl Kurulur

```text
# ogretilen sinama tanimi ve gosterge tablosu bicimi , calistirilmamistir

sinama tanimi
  ad              uctan-uca-erisim
  hedef listesi   aygit-03, aygit-11, aygit-27, aygit-38
  yordam          erisilebilirlik sinamasi, 5 deneme, 1 s aralik
  basari kosulu   en az 4 deneme yanit aldi
  gecikme degeri  denemelerin ortancasi
  pencere         24 sa

gosterge tablosu
  hizmet erisilebilirligi   ....%
  ortalama gecikme          .... ms
  en yavas hedef            .... ms
  hedef sayisi              4
```

Tanımın en önemli satırı `hedef listesi`dir ve gösterge tablosunda görünmez. Tabloda
`hedef sayısı` alanı bulunsa bile hedeflerin **kimler olduğu** ve envanterin **kaç özne**
içerdiği yazmaz. Gösterge yüzdeyi bildirir, paydayı bildirmez.

## Gösterge Bir Örneklemedir

Sınama listesi kırk özneden bir alt küme seçer ve gösterge yalnız o alt kümeyi ölçer.
Bu, ilk dersteki örnekleme oranıyla aynı yapıdadır — orada olaylar seçiliyordu, burada
özneler seçiliyor. Kaldıracın kuyruğu da aynı biçimde iki katlıdır: listede olmayan özne
göstergeye hiç girmez, ve listede olmayan bir özne bozuksa **gösterge yeşil kalır.**

İkinci ve daha az fark edilen sonuç **çözünürlüktür**. Dört hedefli bir sınamada oran ancak
0, 25, 50, 75 ve 100 değerlerini alabilir; ölçülebilen en küçük fark **100/4 = 25 puandır**.
Böyle bir göstergeye yüzde birlik bir eşik koymak, ölçünün altındaki bir farkı bildirmesini
istemektir.

Ölçümün varsayımları:

- **GB22** — Kırk özne kursun sabit topluluğudur ve bu derste değiştirilmez.
- **GB23** — Bir özne, pencerede en az bir ağır olay ürettiyse **erişilemez** sayılır.
  Kâhin kurgudur; sınama bu bilgiyi kullanmaz, yalnız sonucu onunla karşılaştırılır.
- **GB24** — Her hedef bir kez sınanır ve sınama ikili sonuç verir. Deneme yinelemesi ve
  başarı koşulu sonucu değiştirmez, yalnız gürültüyü azaltır; ölçüm bu yüzden tek denemeyi
  alır.
- **GB25** — Ölçülen gecikme, hedefin kendi gecikmesidir. Yol üzerindeki aygıtların katkısı
  bu derste modellenmez; modellenseydi ölçülen değerler büyür, aşağıdaki eğilim değişmezdi.
- **GB26** — Sınama listesinin sırası kurgudan gelen sabit bir dizidir ve listeler iç içedir:
  sekiz hedefli liste, dört hedefli listenin tümünü içerir. Sıra değişirse görünmeyen özneler
  değişir, sayıları benzer kalır.
- **GB27** — `hizmet erişilebilirliği` yalnız sınanan hedefler üzerinden hesaplanır; sınanmayan
  özne paya da paydaya da girmez. Sahadaki hesap da böyledir.
- **GB28** — Kırk öznede ölçülebilen en küçük fark **1/40 = 0,025**'tir; dört hedefli bir
  listede ise **1/4 = 0,25**. Göstergenin çözünürlüğü envantere değil, listeye bağlıdır.
- **GB29** — Sınamalar bağımsız kabul edilir: her hedefin sonucu yalnız kendi durumundan
  gelir, yol paylaşımı modellenmez. Modellenseydi göstergenin salınımı artardı.

## Ölçüm

```python
"""Uctan uca saglik: sinama listesi tek kaldirac, olculen sey gostergenin temsil etmedigi.

Bolum 1 - kirk ozne; agir olay ureten ozne erisilemez sayilir.
Bolum 2 - bes sinama listesi: hizmet erisilebilirligi, gecikme gostergesi ve kuyruk.
"""
TOHUM = 20260812


def uretec(tohum):
    d = tohum % 2147483646 + 1

    def r(n):
        nonlocal d
        d = (d * 48271) % 2147483647
        return d % n
    return r


def ozneler(sayi=40, tohum=TOHUM):
    r, liste = uretec(tohum), []
    for i in range(sayi):
        liste.append({"no": i + 1, "kapasite": 20 + r(81), "gecikme": 5 + r(45),
                      "sinif": ("etkilesim", "toplu", "yedek")[r(3)],
                      "ozel": r(9) == 0})
    return liste


def olaylar(oz, sayi=400, tohum=TOHUM + 3):
    r, liste = uretec(tohum), []
    for i in range(sayi):
        o = oz[r(len(oz))]
        liste.append({"no": i + 1, "ozne": o["no"], "agir": r(25) == 0})
    return liste


def sinama_sirasi(oz, tohum=TOHUM + 11):
    """Sinama listesinin sirasi; onekleri ic ice hedef kumeleri verir."""
    r, kalan, sira = uretec(tohum), [o["no"] for o in oz], []
    while kalan:
        sira.append(kalan.pop(r(len(kalan))))
    return sira


oz = ozneler()
ol = olaylar(oz)
gec = {o["no"]: o["gecikme"] for o in oz}
agir = {o["no"]: 0 for o in oz}
for x in ol:
    if x["agir"]:
        agir[x["ozne"]] += 1
erisilemez = {n for n, c in agir.items() if c >= 1}
sira = sinama_sirasi(oz)

print(f"özne {len(oz)} | ağır olay {sum(agir.values())} | erişilemez özne "
      f"{len(erisilemez)} | gerçek hizmet erişilebilirliği "
      f"{100 * (len(oz) - len(erisilemez)) / len(oz):.1f}%")
print(f"gerçek gecikme: ortalama {sum(gec.values()) / len(oz):.1f} ms, "
      f"en yavaş {max(gec.values())} ms, en hızlı {min(gec.values())} ms")
print()
print(f"{'hedef':>6s} {'sınanmayan':>11s} {'hizmet eriş.':>13s} {'çözünürlük':>11s} "
      f"{'ort. ms':>8s} {'en yavaş':>9s} {'görünmeyen':>11s} {'kaçan ağır':>11s}")
for sayi in (4, 8, 16, 32, 40):
    h = sira[:sayi]
    basarili = [n for n in h if n not in erisilemez]
    print(f"{sayi:6d} {len(oz) - sayi:11d} {100 * len(basarili) / sayi:12.1f}% "
          f"{100 / sayi:10.1f}p {sum(gec[n] for n in h) / sayi:8.1f} "
          f"{max(gec[n] for n in h):9d} {len(erisilemez - set(h)):11d} "
          f"{sum(c for n, c in agir.items() if n not in h):11d}")
```

```
özne 40 | ağır olay 22 | erişilemez özne 17 | gerçek hizmet erişilebilirliği 57.5%
gerçek gecikme: ortalama 23.4 ms, en yavaş 48 ms, en hızlı 6 ms

 hedef  sınanmayan  hizmet eriş.  çözünürlük  ort. ms  en yavaş  görünmeyen  kaçan ağır
     4          36         50.0%       25.0p     22.0        40          15          20
     8          32         37.5%       12.5p     21.6        40          12          15
    16          24         62.5%        6.2p     21.1        40          11          14
    32           8         56.2%        3.1p     26.0        48           3           3
    40           0         57.5%        2.5p     23.4        48           0           0
```

## Temsil Edilmeyen Özne

Dört hedefli listede gösterge **50,0%** yazar. Bu sayının arkasında iki başarılı ve iki
başarısız sınama vardır — toplam dört gözlem. Aynı anda kırk öznenin **36**'sı hiç
sınanmamıştır, **15** erişilemez özne hiçbir sınamada görünmez ve **20** ağır olay
göstergeye hiç girmez.

Buradaki yapı ilk dersin sonucuyla aynıdır ve tersinden okunur. Orada rapor edilmeyen özne
gösterge tablosunda boşluk bırakıyordu; burada boşluk bile bırakmaz, çünkü gösterge tek bir
yüzdedir ve yüzdenin içinde boşluk görünmez. **Sınanmayan özne göstergeyi ne yükseltir ne
düşürür; göstergenin dışındadır.**

On altı hedefte sınanmayan özne **24**'e, otuz iki hedefte **8**'e iner. Görünmeyen erişilemez
özne aynı hızda azalmaz: 15, 12, 11, 3. Üçüncü satırda listenin genişlemesi hedef sayısını
ikiye katlar ama görünmeyen erişilemez özneyi yalnız birer birer düşürür — çünkü listeye
eklenen hedefler çoğunlukla zaten çalışan öznelerdir. Kapsamı büyütmek, kuyruğu orantılı
olarak küçültmez.

## Göstergenin Kendi Gürültüsü

Sağdaki sütunlar kadar önemli olan şey soldaki yüzdenin nasıl davrandığıdır. Sınama listesi
büyürken gösterge sırasıyla **50,0**, **37,5**, **62,5**, **56,2** ve **57,5** okur. Gerçek
değer bütün pencere boyunca **57,5**'tir ve hiç değişmemiştir. Ağda hiçbir şey olmadan
gösterge **37,5 ile 62,5 arasında**, yani yirmi beş puanlık bir bantta salınmıştır.

Nedeni çözünürlük sütununda yazılıdır. Dört hedefli bir listede tek bir sınamanın sonucu
göstergeyi **25 puan** oynatır; sekiz hedefte **12,5**, kırk hedefte **2,5** puan. Bir uyarı
eşiği bu çözünürlüğün altına konursa uyarı ağı değil, listeyi ölçer.

Bunun doğrudan bir işletme sonucu vardır: **küçük hedef listesiyle hesaplanan bir hizmet
erişilebilirliği oranı, eğilim olarak okunamaz.** İki ardışık pencerede 50 ve 75 görülmesi
bir iyileşme değil, tek bir öznenin durum değiştirmesidir. Ölçünün bandı, bölenin
kendisidir.

## Ortalamanın Gizlediği

Gecikme sütunları üçüncü bir kuyruk gösterir. Dört hedefte ölçülen ortalama **22,0 ms**, kırk
öznenin gerçek ortalaması **23,4 ms**. Aradaki fark küçüktür ve gösterge bu yüzden doğru
görünür.

Yanıltıcı olan sütun ortalama değil, **en yavaş** olandır. Dört, sekiz ve on altı hedefli
listelerin üçünde de ölçülen en yavaş değer **40 ms**'dir. Topluluğun gerçek en yavaş öznesi
ise **48 ms**'dir ve ancak otuz iki hedefli listede görünür. Yani gösterge, on altı hedefe
kadar kuyruğu sekiz milisaniye eksik bildirir ve bunu hiçbir belirti vermeden yapar.

Ortalama ile en yavaş arasındaki ilişki de tersine döner: otuz iki hedefte ortalama **26,0**
ms'ye **çıkar**, çünkü listeye yavaş özneler girmiştir. Gösterge kötüleşmiş görünür ama ağ
değişmemiştir; yalnız görüş alanı genişlemiştir. **Bir göstergenin kötüleşmesi, ölçtüğü
şeyin kötüleştiği anlamına gelmez.**

## Sınamalar Bağımsız Değildir

Ölçüm her hedefi ayrı bir gözlem sayar ve yüzdeyi buna göre hesaplar. Sahada bu varsayım
yalnız kısmen tutar, çünkü sınamalar **aynı noktadan** başlar ve yolları ortaktır.

Bir sınama noktasından çıkan bütün hedefler ilk birkaç aygıtı paylaşır. Paylaşılan bir aygıt
bozulursa hedeflerin tümü birden başarısız olur ve gösterge **%0**'a düşer. Kırk öznenin
otuz dokuzu sağlam olsa bile tablo tam bir kesinti bildirir. Ters durum daha sinsidir:
sınama noktasından uzaktaki bir aygıt bozulduğunda ona giden hedef sayısı bir ya da iki
olduğu için gösterge yalnız birkaç puan düşer ve eşiğin altında kalır.

Bu yüzden tek noktadan ölçülen bir yüzde, bir **konum** hakkında bilgi vermez. Yüzdenin
düşmesi "ağın şu kadarı bozuk" demek değil, "bu noktadan bakınca şu kadarı görünmüyor"
demektir. Konumu ayırt etmenin yolu bölenle oynamak değil, **sınama noktasını çoğaltmaktır**:
aynı hedef listesi iki ayrı noktadan koşturulduğunda, yalnız bir noktadan başarısız olan
hedefler o noktaya özgü bir sorunu, iki noktadan da başarısız olanlar hedefin kendisindeki
bir sorunu gösterir.

Ölçümde bu ayrım modellenmedi; sınamalar bağımsız kabul edildi ve her hedefin sonucu yalnız
kendi durumundan geldi. Modellenseydi hizmet erişilebilirliği sütunundaki salınım **artardı**,
çünkü paylaşılan bir aygıtın durumu birden çok hedefi aynı yönde iterdi. Bağımsızlık
varsayımı göstergeyi olduğundan kararlı gösterir.

## Etkin ve Edilgen Ölçüm

Yukarıdaki ölçüm **etkin ölçümdür**: sınama trafiğini ölçen taraf üretir. Bu konunun ilk üç
dersi ise **edilgen ölçümdü** — hiçbir paket eklenmeden, zaten var olan trafikten okunuyordu.
İkisinin kuyrukları ters yerlerdedir ve bu, dördünü birlikte okumanın gerekçesidir.

Edilgen ölçüm yalnız **konuşan** özneyi görür. Trafiği olmayan bir aygıt akış kaydı üretmez,
yakalamaya girmez ve bildirim göndermez; ilk derste kaybolan yirmi altı özne bu yüzden
kaybolmuştu. Buna karşılık edilgen ölçüm gerçek kullanıcı trafiğini ölçer: gördüğü gecikme,
birinin gerçekten yaşadığı gecikmedir.

Etkin ölçüm tersini yapar. Sınama trafiğini kendisi ürettiği için sessiz özneyi de ölçebilir;
listeye konan bir aygıt hiç kullanılmıyor olsa bile sınanır. Bedeli iki katlıdır. Ölçtüğü
gecikme kimsenin yaşamadığı bir gecikmedir — sınama paketleri gerçek yükün yolundan, gerçek
yükün boyutundan ve gerçek yükün sınıfından farklı olabilir. İkincisi, ölçüm **listeyle
sınırlıdır**: etkin ölçüm neyi ölçeceğini bilmek zorundadır, edilgen ölçüm ise bilmediğini de
görebilir.

İki yöntemin ortak boşluğu yoktur ve bu bir tesadüf değildir. Edilgen ölçümün göremediği özne
sessiz olandır; etkin ölçümün göremediği özne listede olmayandır. Bir aygıtın hem sessiz hem
listede olmaması ayrı bir eksikliktir ve envanterin kendisinden gelir. Aynı sonuç izleme
modellerinin karşılaştırmasında da çıkmıştı: **bağımsız kör noktalar üst üste konduğunda
kuyruk küçülür, ama envanterin görmediği özne hiçbirinde görünmez.**

## Kuyruğu Daraltmak

Üç daraltma, göstergenin kimin adına konuştuğunu görünür kılar.

**Birinci daraltma — paydayı yazmak.** Gösterge tablosuna `hedef sayısı` ile birlikte
`envanterdeki özne` alanı konur. Dört hedefli bir listede tablo "%50, 4/40 özne" der ve
okuyan kişi neyin ölçülmediğini görür. Bu, hiçbir ölçüm eklemeden yapılan bir düzeltmedir.

**İkinci daraltma — çözünürlüğü eşiğe bağlamak.** Uyarı eşiği, listenin çözünürlüğünden
büyük seçilir. Dört hedefli bir liste için 25 puandan küçük bir eşik tanımlanamaz; tanımlanmak
isteniyorsa liste büyütülmelidir. Eşik ile bölen birlikte kararlaştırılır.

**Üçüncü daraltma — hedef listesini önceki derslerin çıktısıyla beslemek.** Telemetride hiç
görünmeyen özne, izlemede hiç raporlanmayan özne ve yakalamada hiç yakalanmayan özne, sınama
listesinin **ilk adaylarıdır**. Üç ders de kimin görünmediğini sayıyordu; bu ders o listenin
nereye yazılacağını söyler. Böyle beslenen bir liste, rastgele seçilmiş bir listeden daha
küçük olduğu hâlde daha çok kuyruk kapatır.

## Özet

- Erişilebilirlik bir özne hakkındadır ve ikili sonuç verir; hizmet erişilebilirliği bir
  orandır ve kümesini sınama listesi belirler — liste bir kaldıraçtır.
- Dört hedefli listede gösterge **50,0%** yazarken kırk öznenin **36**'sı hiç sınanmaz,
  **15** erişilemez özne görünmez ve **20** ağır olay göstergeye hiç girmez.
- Liste genişledikçe sınanmayan özne 36'dan 0'a iner ama görünmeyen erişilemez özne aynı
  hızda azalmaz (15, 12, 11, 3): kapsamı büyütmek kuyruğu orantılı küçültmez.
- Gerçek değer **57,5%**'te sabitken gösterge **37,5** ile **62,5** arasında salınır;
  çözünürlük dört hedefte **25**, kırk hedefte **2,5** puandır ve uyarı eşiği bu bandın
  altına konamaz.
- Ölçülen en yavaş değer on altı hedefe kadar **40 ms**'de kalır, gerçek en yavaş **48
  ms**'dir; otuz iki hedefte ortalama yükselir çünkü ağ değil, görüş alanı değişmiştir.

## Sonraki Adım

Bu konu boyunca dokunulan her kaldıraç **gözlemin** kaldıracıydı. Örnekleme oranı, zaman
aşımı eşiği, yakalama filtresi ve sınama listesi — dördü de neyin görüleceğini belirliyor,
ama ağın kendisine dokunmuyordu. Yanlış ayarlanmış bir örnekleme oranı bir aygıtı raporun
dışına düşürür; bir bağlantıyı düşürmez. Ölçünün bütün ağırlığı buradan geliyordu: kuyrukta
kalan özne zarar görmüyor, yalnız görünmüyordu.

Sonraki konu bu ayrımı kaldırır. Kaldıraç artık gözlemin değil, **yapılandırmanın kendisi**
olursa ne olur? Tek bir kural yine kırk özneye birden uygulanır, ama bu kez uygulandığı anda
aygıtların davranışı değişir ve kuyrukta kalan özne raporun dışına değil, hizmetin dışına
düşer.
