Ünite 02 / 03
Doğrusal Olmayan Modeller
Karar sınırı eğri olduğunda devreye giren ailelerin kattığı farkın ve maliyetinin sayılması: komşu sayısı ile uzaklık ölçütünün oynattığı sayı ve sütun arttıkça en yakın ile en uzak komşunun birbirine yaklaşması, koşullu bağımsızlık varsayımı bozulduğunda olasılık çıktısının uçlara gitmesine karşın sıralamanın ayakta kalması, marj genişliği ile kararı taşıyan destek vektörü sayısı ve çekirdek dönüşümünün açılmadan verdiği sonuç, bölme ölçütünün seçtiği bölme ile budamanın derinlik sınırından farkı, ağaç sayısı arttıkça oturan sayı ve düşen değişkenlik ile torba dışı kestirim, ardışık artırmada öğrenme adımı ile tur sayısının takası, üç birleştirmenin kattığı fark ve toplulukların birlikte yanıldığı örnek sayısı.
Yayın Güncelleme
Dersler
- 01 En Yakın Komşu Hiçbir şey hesaplamayan, eğitim kümesini olduğu gibi saklayan bir ailenin ölçülmesi: komşu sayısı ile uzaklık ölçütü üzerinde yirmi dört aday denenir, doğrulama kümesinden seçilen aday sınama kümesinde 0,7937 verir ve taban çizgisini 0,0357 geçer, ama aynı adayın seçim kümesindeki sayısı 0,8294'tür. Bir komşuyla bakan yordam üç ölçütte de taban çizgisinin altına düşer. Sütun sayısı arttıkça en uzak komşunun en yakın komşuya oranı 26,91'den 1,49'a iner ve model tam olarak taban çizgisine oturur. 11 dk okuma
- 02 Bağımsızlık Varsayımlı Olasılıksal Sınıflandırıcı Sütunları toplamak yerine sayan bir ailenin ölçülmesi: sekiz sütunun 201.600 bileşimi yerine 80 hücrelik bir sayım tablosu tutulur, yirmi aday denenir ve doğrulama kümesinden seçilen aday sınama kümesinde 0,7817 verir. Sıfır sayım bir sınıfı tümüyle eler; 60 satırlık eğitimde 137 sınama satırı vetolanır ve düzleştirme vetoyu kaldırır ama doğruluğu güvenceye almaz. Aynı bilgiyi taşıyan sütun sekiz kez eklendiğinde uç olasılıklı abone 2'den 169'a, ortalama güven 0,842'den 0,970'e çıkar; sıralamanın üst 61'indeki isabet 29'dan 33'e gider. 11 dk okuma
- 03 Marj Temelli Sınıflandırıcı Kararı yalnız sınıra yakın örneklere dayandıran bir ailenin ölçülmesi: ceza katsayısı süpürüldükçe marj 0,047'den 93,488'e genişler, doğrulama kümesinden seçilen aday sınama kümesinde 0,7857 verir ve beraberliği çözme kuralı tek başına dört abone eder. Kararı marj içindeki 324 satır taşır; marj dışından 300 satır atılınca 4 tahmin, marj içinden 300 satır atılınca 21 tahmin değişir. Üç çekirdekle dokuz aday denenir ve eğri sınır düz sınırı geçemez; polinom çekirdeği 90 sütunu hiç açmadan, açıkça hesaplanmış 90 sütunla 252 sınama satırının 252'sinde aynı tahmini verir. 12 dk okuma
- 04 Karar Ağaçları Bölme ölçütünün seçtiği bölmenin ve budamanın derinlik sınırından farkının ölçülmesi: saflıksızlık ile düzensizlik aynı kök bölmesini seçer ama kırk yedi bölmenin yalnız on sekizinde birleşir, yanlış sınıflandırma oranı ise 695/61'lik bambaşka bir bölme seçer. Budanmamış derinlik 12 ağacı 127 yaprakla sınama kümesinde 0,7341 verir, taban çizgisinin altında; budama aynı ağacı 20 yaprağa indirip 0,7857'ye çıkarır. Derinlik sınırı 48 yaprakla 0,7897 verirken budama 11 yaprakla 0,7857 verir ve bunların dördü altıncı düzeyden derindedir. Yüzde doksanlık sekiz alt örneklemin ağaçlarında ortak tek bir bölme yoktur. 12 dk okuma
- 05 Torbalanmış Ağaç Toplulukları Tek ağacın kırılganlığının sayılması ve torbalamanın kattığının ölçülmesi: 41 torba örnekleminde aynı yordam kök bölmesi için dokuz ayrı alan-eşik çifti seçiyor, iki ağaç doğrulama kümesindeki 252 abonenin ortalama 46,2'sini ayrı sınıflıyor ve tek ağacın sınama kümesindeki sayısı 0,6905 ile 0,7897 arasında geziniyor. Ağaç sayısı 1'den 41'e çıkarken doğrulama kümesindeki saçılma 0,0193'ten 0,0075'e iniyor. Öznitelik rastgeleliği eklendiğinde 31 aday arasından doğrulama kümesiyle seçilen topluluk sınama kümesinde 0,7897 veriyor; torba dışı kestirim 0,7884 ile bu sayıya 0,0013 uzakta durur, doğrulama kümesinin kendi sayısı ise 0,0516 uzaktadır. 5 dk okuma
- 06 Ardışık Artırma Ağaçları birbirinden bağımsız değil, kalan hatanın üstüne kurmanın ölçülmesi: iki yüz turda eğitim sayısı 0,7778'den 0,8638'e çıkarken doğrulama kümesindeki sayı onuncu turda 0,8373'te tepe yapıp 0,8056'ya iniyor. Öğrenme adımı ile tur sayısı birbirinin yerine geçiyor; aynı hedefe 0,02 adımla 79, 0,05 adımla 30, 0,15 adımla 10, 0,45 adımla 4 turda varılıyor ve adım ile tur sayısının çarpımı 1,50 ile 1,80 arasında kalıyor. Yetmiş iki hücrelik ızgarada doğrulamadan seçilen aday sınama kümesinde 0,7738, sınamadan seçilen 0,8056 veriyor: fark 0,0318. Toplam 1.279 aday denendi ve 30 bölmelik artırma, 568 bölmelik torbalamanın 0,0159 gerisinde kaldı. 7 dk okuma
- 07 Topluluk Yöntemleri Torbalama, artırma ve yığınlamanın kattığı farkın ve maliyetinin yan yana sayılması: üç temel model sınama kümesinde 0,7778, 0,7897 ve 0,7738 verirken maliyetleri 43, 568 ve 30 bölmedir. 252 abonenin 45'inde üçü birden yanılıyor, torbalama ile artırma yalnız 6 aboneyi ayrı sınıflıyor ve üç etiketten başka bir şey görmeyen hiçbir birleştirme 0,7897'yi geçemez. Yığınlamanın ikinci katmanı doğrulama kümesinden öğrenildiğinde 0,8254 rapor edip 0,7778 veriyor, eğitim kümesinden öğrenildiğinde 0,8532 rapor edip yine 0,7778 veriyor: şişme 0,0476'dan 0,0754'e çıkıyor ve ağırlık en çok ezberleyen modele kayıyor. Konunun toplam ayar bütçesi 1.313 adaydır. 10 dk okuma