İçeriğe geç
academia.sh

Ünite 03 / 03

Eğitim Pratiği

Eğitimin düzeneğinin sayıyı ne kadar oynattığının ölçülmesi: hesap çizgesi ve otomatik türevin elle yazılan geri yayılımla verdiği eğim farkı ve tuttuğu kod, veri artırmanın kattığı fark ile artırmanın sızıntı ürettiği durum ve toplu üretim sırasının sonucu oynatması, toplu boyutun parametre, etkinleştirme ve eğim için tutulan sayı adediyle ilişkisi ve öğrenme adımıyla birlikte değişmesi gerektiği, eğitime özgü sabitlenecek kalemler ve biri serbest bırakıldığında sonucun oynaması, koşum değişkenliği adaylar arasındaki farktan büyük olduğunda aramanın neyi seçtiği.

Yayın Güncelleme

Dersler

  1. 01 Hesap Çizgesi ve Otomatik Türev Eğim hesabını mimariden ayıran soyutlamanın ders içinde yazılması ve elle yazılan geri yayılımla karşılaştırılması: otuz iki satırlık dört işlemli bir düzenek, seksen bir parametrenin eğimini elle yazılan on sekiz satırlık geri yayılımdan 2,78e-17 farkla veriyor ve otuz örnekli bir toplu için 6.622 düğüm kuruyor. Kursun üç sayısı burada kurulur: taban çizgisi 0,7579, ağın sayısı 0,8095 ve yalnız başlangıç değerleri değişen ikinci koşum 0,7937. On ilklendirmenin aralığı 0,7857 ile 0,8095 arasındadır ve M27/K03'ün karar ağacı (0,7857) ile doğrusal modelinin (0,8016) sayıları bu aralığın içine düşer. 10 dk okuma
  2. 02 Veri Yükleme Hattı Toplu üretim sırasının, veri artırmanın ve artırmanın ürettiği sızıntının ayrı ayrı ölçülmesi: aynı ağ ve aynı 400 güncellemeyle dört toplu sırası sınama kümesinde 0,8016 ile 0,8095 arasında dört sayı verirken, aynı sırada yalnız başlangıç değerleri değiştiğinde fark 0,0159'a çıkıyor — sıra kararı koşum değişkenliğinin yarısı kadar oynatıyor. Artırmanın kattığı fark üç koşumun ortalamasında +0,0026, +0,0013 ve −0,0079; üçü de tek bir sıranın koşum aralığından küçüktür. Artırma bölmeden önce yapıldığında sınama kümesinin 138 satırının ikizi eğitim kümesine giriyor ve ikizli-temiz alt küme farkı −0,0211'den −0,0008'e kayıyor: kayma +0,0203. 11 dk okuma
  3. 03 Donanım Kullanımı Toplu boy ile bellekte tutulan sayı adedi arasındaki ilişkinin hesaplanması ve toplu boyun öğrenme adımıyla birlikte değişmesi gerektiğinin ölçülmesi: bir katmanlı sekiz birimli ağ toplu 30'da 1.182 sayı tutuyor ve bunun 0,8629'u etkinleştirme; dört katmanlı altmış dört birimli ağda toplu 1'de pay 0,0198'e düşerken toplu 300'de 185.242 sayının 0,8583'üne çıkıyor. Yüz bin sayılık bir bütçede en büyük toplu boy sırasıyla 2.936, 676 ve 139'dur. Tur sayısı sabitken öğrenme adımı 0,30'da bırakılırsa dört toplu boyun açıklığı 0,0476 (on iki abone) olur ve en düşüğü 0,7619 ile tabanın yalnız 0,0040 üstünde kalır; adım toplu boyla ölçeklendiğinde açıklık 0,0159'a iner. 10 dk okuma
  4. 04 Deney Takibi Aynı eğitimin ikinci kez aynı sayıyı vermesi için sabitlenmesi gereken kalemin sayılması: M26/K03'ün 39, M26/K04'ün 9 ve M26/K06'nın 11 kaleminin üstüne eğitime özgü 8 kalem eklenir ve toplam 67 olur. Sekiz kalemin 6'sı tek başına serbest bırakıldığında sonucu oynatıyor ve en büyük oynama 0,0159, yani dört abone — o kalem modelin hiçbir ayarı değil, başlangıç değerleri. Toplama sırası parametreleri 6,66e-16 oynatıp hiçbir kararı değiştirmezken tur sayısı parametreleri 0,2098 oynatıp yine hiçbir kararı değiştirmiyor; tek başına oynatmayan tur sayısı toplu boyla birlikte serbest bırakıldığında sonucu iki abone kaydırıyor. 8 dk okuma
  5. 05 Ayar Değişkeni Araması Koşum değişkenliğinin aramayı yanıltmasının ölçülmesi: on aday aynı bütçeyle iki kez koşturulduğunda adaylar arası açıklık doğrulama kümesinde 0,0317 iken tek bir adayın iki koşumu arasındaki fark 0,0238'e çıkıyor ve kırk beş aday çiftinin yirmi üçü ayırt edilemiyor, yedisinde sıralama ters dönüyor. Birinci koşumdan bakan arama on altı birimli adayı seçip sınamada 0,8135 alırken ikinci koşumdan bakan arama dört birimli adayı seçip 0,8016 alıyor; on adayın sınama ortalaması 0,8036, taban çizgisi 0,7579. Kurs kapanışı yirmi dört dersin taban çizgisini, ağın sayısını ve ikinci koşumunu tek tabloda toplar. 6 dk okuma

Aramak için yazmaya başlayın.

↑↓ ↵ Esc gezin · aç · kapat