İçeriğe geç
academia.sh

Ünite 02 / 02

Öneri Sistemleri

Gösterilmeyen kalemin puanlanmadığı, puanlanmayan kalemin gösterilmediği bir düzende önerinin ölçülmesi: seyrek abone-kalem dizeyinde en popüler kalemi herkese önermenin şaşırtıcı yüksekliği ve örtük ile açık geri bildirimin farkı, içerik temelli önerinin hiç öneri üretemediği abone sayısı ve önerilerin birbirine benzemesi, komşu sayısının oynattığı sıralama ile seyreklik arttıkça komşu bulunamayan abone, gözlenmeyen hücrenin sıfır sayılmasıyla atlanmasının iki ayrı sıralama vermesi, kaç abone ve kalemin soğuk olduğu ve her çözümün kaçını ısıttığı ile bedeli, çevrimdışı iyi görünen sıralamanın kendi kararlarıyla veri toplayınca başka sayı vermesi, sistem kendi önerileriyle beslendiğinde hiç gösterilmez olan kalem sayısı ve popülerlik yanlılığının büyümesi.

Yayın Güncelleme

Dersler

  1. 01 Öneri Problemi Kurgu abone-kalem etkileşim dizeyinde önerinin ölçülmesi: 360 abone ve 24 hizmet kalemi 8.640 hücrenin yalnız 577'sinde buluşur, seyreklik 0,9332'dir ve 80 abonenin hiçbir etkileşimi yoktur. Taban çizgisi eğitimde en çok seçilen kalemi herkese sunmaktır; ilk beş isabeti 0,6527, rastgele sıranınki 0,2036'dır. Aynı veri örtük okunduğunda ve açık puanla okunduğunda ilk beş kalemin yalnız biri ortaktır, ortalama puana göre öneri 0,1497 isabet verir, 24 kalemin 16'sının on taneden az puanı vardır ve hiç gösterilmemiş 5.638 hücrenin puan sayısı sıfırdır. 10 dk okuma
  2. 02 İçerik Temelli Öneri Kalemin özniteliklerinden abone profili çıkaran önerinin ölçülmesi: on bir bileşenli ikili öznitelik vektörüyle 360 abonenin 280'ine profil kurulur, 80'i için hiç öneri üretilemez. İlk beş isabet 0,4431 ile 0,6527'lik popülerlik tabanının altında kalır, ama katalog kapsaması 9 yerine 24'tür. Bedeli benzeşmedir: ilk beş listenin iç benzerliği 0,6769 ve listedeki kalemlerin 0,715'i tek bir alandan gelir. Hiç gösterilmemiş yeni bir kalem 280 abonenin tamamında sıralanır, 191'inin ilk onuna girer ve ortalama konumu 25 kalem içinde 11,55'tir; aynı kalem popülerlik sıralamasında sonuncudur. 10 dk okuma
  3. 03 İşbirlikçi Süzgeçleme Öneriyi kalemin özniteliklerinden değil abonelerin birbirine benzemesinden üretmenin ve bu benzerliğin seyreklikte kırılmasının ölçülmesi: 410 eğitim etkileşimli dizeyde en çok seçilen kalem tabanı 0,6527 isabet@5 verip 24 kalemin 9'unu gösterirken, kullanıcı temelli süzgeçleme üç komşuyla 0,6946 verip 16 kalem gösteriyor, ama ilk beşinin 4,07'si zaten taban listesinin kalemi. Komşu sayısı bir ayar değişkenidir ve yedi aday arasında 0,5988 ile 0,6946 arasında oynuyor; öğe temelli kurulum en iyi ayarında 0,6467'de kalıp tabanın altına düşüyor. Eğitim seyrekliği 0,9525'ten 0,9888'e çıkarıldığında hiç komşusu olmayan sınav abonesi 0'dan 105'e çıkıyor ve ölçünün yerinde durması yöntemden değil kataloğun sırasından geliyor. 11 dk okuma
  4. 04 Dizey Ayrıştırma Eksik girdili bir etkileşim dizeyinde gözlenmeyen hücrenin sıfır sayılmasıyla hesaba hiç alınmaması arasındaki farkın ölçülmesi: aynı yordam, tek satır değişiklikle, aynı 410 eğitim etkileşiminden iki ayrı sıralama üretiyor. Atlayan kurulum dört etkenle 0,7006 isabet@5 veriyor ve 0,6527'lik tabanı geçiyor ama 24 kalemin yalnız 9'unu gösteriyor; sıfır sayan kurulum sekiz etkenle 0,2395'e düşerken 20 kalem gösteriyor ve ilk beş listelerinin en çok gösterilen beş kaleme düşen payını 0,7868'den 0,4467'ye indiriyor. Etken sayısı ayar değişkenidir, altı aday denenmiştir ve iki kurulumun ilk beşlerinin ortak kalem sayısı 4,02'den 0,86'ya iniyor. 12 dk okuma
  5. 05 Soğuk Başlangıç Hiç etkileşimi olmayan abone ve hiç seçilmemiş kalem için önerinin kurulması: 360 abonenin 80'inin hiç, 113'ünün tek etkileşimi vardır ve tek etkileşim gizlenince 193 abone soğuk sayılır, 464 etkileşimlik eğitim kümesinde bir kalem hiç seçilmemiş ve sekiz kalem beşin altındadır. Popülerlik geri dönüşü 193 abonenin tamamını ısıtır ama hepsine aynı beş kalemi verir, öznitelik köprüsü tek soğuk kalemi 114 aboneye ulaştırır ama hiçbir soğuk aboneyi ısıtmaz, üç soruluk giriş 339 soruyla 71 aboneyi ısıtıp kapsamayı 5'ten 13 kaleme çıkarır ve ilk beş isabetini 0,5752'den 0,5487'ye düşürür. 11 dk okuma
  6. 06 Öneri Değerlendirmesi Sıralama ölçütlerinin kurulması ve aynı sıralamanın iki ayrı sayı vermesi: ilk k isabeti kesme noktasına göre üç düzenin sırasını değiştiriyor, k=3'te sonuncu olan düzen k=5'te birinci ve k=10'da üçü de ayırt edilemiyor, konum indirimi k=5'in birincisini sonuncuya düşürüyor. Çevrimdışı kayıtta 0,6886 ile birinci olan düzen, kendi kararlarıyla veri toplamaya başlayınca abone başına 1,4563 etkileşimle sonuncu ve tabanın da altında kalıyor; sınav hücrelerinin 0,6305'i hiç gösterilmemiştir, ayrılmış kalemlerin 0,5868'i beş kalemden gelir ve üç kalem ayrılmış kümede hiç görünmez. 7 dk okuma
  7. 07 Çeşitlilik ve Yankı Odası Sistem kendi önerileriyle beslendiğinde kapsamanın daralması ve popülerlik yanlılığının büyümesi: kırk sekiz dönem boyunca dar düzen sekizinci dönemden sonra her dönem 24 kalemin 8'ini hiç göstermiyor, altı kalem son yirmi dört dönemin hiçbirinde görünmüyor ve ilk beş kalemin gösterim payı 0,4711'den 0,5461'e çıkıyor. Beşinci yuvayı çeşitliliğe ayıran düzen ilk on bir dönemde abone başına 1,0000 etkileşim kaybediyor, on ikinci dönemde koşulları değişen kalemi bulup öne geçiyor, kümülatif olarak yirmi yedinci dönemde eşitleniyor ve kırk sekizinci dönemde 1,2250 önde bitiriyor. 11 dk okuma

Aramak için yazmaya başlayın.

↑↓ ↵ Esc gezin · aç · kapat